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Microcredencial en Ciencia de Datos: BigData, IA y Business Intelligence

Presentación

Presentación

El curso propuesto está diseñado para proporcionar al alumnado una formación integral en áreas críticas de la informática y la gestión de datos, preparando a los futuros profesionales para enfrentar los desafíos del mundo digital.
En un entorno empresarial y tecnológico en constante evolución, la capacidad de entender, gestionar y aprovechar eficientemente los datos se ha convertido en un activo crucial para el éxito organizacional.
Los datos son la piedra angular de la toma de decisiones informadas y es por ello por lo que el objetivo principal de esta formación es que el alumnado desarrolle habilidades y conocimientos necesarios para trabajar con datos de manera efectiva y poder abordar los desafíos que estén relacionados con éstos de manera clara y comprensible.
El contenido de la formación se encuentra estructurado por módulos progresivos para un aprendizaje de manera gradual. Estos abarcan desde los fundamentos de bases de datos y lenguajes de programación hasta tecnologías avanzadas de Big Data, Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (AI). El alumnado aprenderá a utilizar herramientas de Business Intelligence (BI) para transformar datos en información valiosa y aplicarán conceptos de computación en la nube (Cloud) para escalabilidad y eficiencia operativa.
La justificación de este curso radica en la creciente demanda de expertos capaces de manejar grandes volúmenes de datos y desarrollar soluciones inteligentes que optimicen los procesos empresariales y mejoren la toma de decisiones. Con un enfoque práctico y actualizado, el alumnado estará mejor preparados para integrarse y destacar en el competitivo mercado laboral tecnológico.
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-Entender los Fundamentos de Bases de Datos y Lenguajes de Programación: Crear, gestionar y optimizar bases de datos, y usos de lenguajes de programación.
-Dominar Tecnologías Big Data: Aplicar tecnologías y herramientas como Hadoop y Spark para analizar grandes volúmenes de datos.
-Aplicar Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (AI): Entender principios y técnicas de ML y AI para desarrollar soluciones inteligentes.
-Utilizar Herramientas de Business Intelligence (BI): Transformar datos en información accionable con Tableau y Power BI, para mejorar decisiones empresariales.
-Implementar Soluciones en la Nube (Cloud): Familiarizarse con las plataformas AWS, Azure y Google Cloud para implementar soluciones escalables y eficientes.
-Integrarse en el Mercado Laboral Tecnológico: Preparar al alumnado en roles de gestión de datos y tecnologías emergentes.
-Mantenerse Actualizado con Tecnologías Emergentes: Conocer últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de datos.

Este curso está dirigido a estudiantes de universidad y titulados con interés en informática y tecnología, especialmente aquellos con Grado/Máster/Doctorado relacionados con ciencias de la computación, ingeniería de software y análisis de datos. Ideal para aquellos que desean adquirir competencias avanzadas en Big Data, Machine Learning, Business Intelligence y tecnologías en la nube, y que buscan una formación integral para destacarse en el competitivo mercado laboral tecnológico. Se requiere una base previa en programación y conceptos básicos de bases de datos.

- Alumnado de grado y postgrado.
- Profesionales sin título universitario con experiencia en el sector.
(IMPRESCINDIBLE ADJUNTAR CURRICULUM EN EL PROCESO DE PREINSCRIPCIÓN PARA LA ADMISIÓN)

Preinscripción y matrícula

Fecha de Inicio: 01 de octubre de 2024 a las 00:00

Fecha Fin: 22 de diciembre de 2024 a las 23:59

Preinscripción abierta hasta fin de matrícula.

Para realizar la preinscripción online pulse el siguiente botón:

Acceso preinscripción

Para realizar la preinscripción se recomienda utilizar el navegador Chrome desde un ordenador. Si recibe un mensaje de error, envía un correo, incluyendo la captura de pantalla y datos personales (nombre y DNI), a continua@ujaen.es.

LOS/LAS ESTUDIANTES CUYA SOLICITUD DE PREINSCRIPCIÓN HAYA SIDO ACEPTADA PODRÁN REALIZAR LA MATRÍCULA.

Fecha de inicio de matrícula: 13 de enero de 2025 a las 00:00

Fecha de fin de matrícula: 21 de enero de 2025 a las 23:59

Periodo de matrícula cerrado.

Información Matrícula:

  • ORDINARIA: 50,00 €
  • Plazos propuestos e importes: 1 plazo de 50,00 €.

Para realizar la matrícula se recomienda utilizar el navegador Chrome desde un ordenador. Si recibe un mensaje de error, envía un correo, incluyendo la captura de pantalla y dados personales (nombre y DNI), a continua@ujaen.es.

Importante: Seguro de accidentes: Todos los participantes deben estar cubiertos por un seguro de accidentes (EXCEPTO CURSOS ONLINE)

  • Seguro escolar. Obligatorio para todos los menores de 28 años, cobrándose en Estudios oficiales, una sola vez por curso académico.
  • Seguro accidentes UJA. Obligatorio para todos aquellos alumnos que no tengan abonado el seguro escolar en el curso académico activo, siendo ambos incompatibles, debiendo abonarse una sola vez por curso académico. Afecta a todos los alumnos de estudios oficiales y no oficiales (Grado, Máster, Tercer Ciclo, Enseñanzas Propias y Cursos Cortos)
  • Enlace de informe al alumnado: https://www.ujaen.es/estudios/acceso-y-matricula/matricula/seguros-para-el-alumnado-de-la-uja

El alumnado matriculado en esta actividad puede participar en la Convocatoria de Becas de Formación Permanente 1er. cuatrimestre del curso 2024/25. La Resolución se publicará en el Centro de Formación Permanente y Formación Complementaria - Perfil de Estudiantes en Becas y Ayudas

Información académica

Aquí encontrarás los detalles fundamentales y todos los enlaces necesarios para conocer la organización de tu máster propio.

El programa académico se compone de los siguientes módulos y asignaturas:

Big Data:

    - Big data. 2,60 Créditos ECTS. Obligatoria

Business Intelligence:

    - Business intelligence. 2,10 Créditos ECTS. Obligatoria

Data Governance:

    - Data Governance. 0,20 Créditos ECTS. Obligatoria

Data Management:

    - Data Management. 0,30 Créditos ECTS. Obligatoria

Fundamentos de BBDD:

    - Fundamentos de BBDD. 2,00 Créditos ECTS. Obligatoria

Gestión de Proyectos:

    - Gestión de proyectos. 0,50 Créditos ECTS. Obligatoria

Lenguajes de Programación :

    - Lenguajes de programación . 2,60 Créditos ECTS. Obligatoria

Machine Learning:

    - Machine learning. 2,60 Créditos ECTS. Obligatoria

Proyecto final:

    - Proyecto final. 1,05 Créditos ECTS. Obligatoria

Tecnologías Cloud:

    - Tecnologías cloud. 1,05 Créditos ECTS. Obligatoria

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Sesiones síncronas de 2-3 horas. Exposición magistral de conocimientos, capacidades y competencias incluidas en cada módulo; debate y resolución de dudas.
El personal académico acompaña y guía al grupo en el desarrollo de las actividades prácticas acerca de los contenidos de cada módulo. Trabajo en el aula y trabajo autónomo aplicando los saberes explicados en el aula.
Interacción asincrónica dirigida sobre los conocimientos y las competencias practicadas. Acompañamiento en la prácticas y resolución de dudas.
Práctica personal a lo largo del curso.

  • Evaluación continua
  • Trabajos

Fecha de Inicio: 03 de febrero de 2025

Fecha de Fin: 30 de abril de 2025

Calendario Académico:

Normativas Relevantes para tus Estudios

Normativa de Enseñanzas Propias de Formación Permanente de la Universidad de Jaén