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Diploma de Postgrado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación

Presentación

Presentación

Con un mínimo de 5 créditos ECTS y un máximo de 29, estos programas están dirigidos a titulados universitarios y se enmarcan en el nivel MECES-3. La normativa no exige la elaboración de un Trabajo Fin de Postgrado, aunque puede incluirse como elemento diferenciador. Ésta es la categoría más adecuada para un programa de 6 créditos ECTS.
Para acceder al Diploma de Postgrado propuesto, los/las estudiantes deben cumplir uno de los siguientes requisitos:
● Estar en posesión de un título universitario oficial español.
● Poseer un título expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior.
Estructura general del Programa:
● Duración Total: 6 ECTS (150 horas)
● Modalidad: 100% online (asíncrono), con 6 sesiones síncronas opcionales (grabadas), todo gestionado en Moodle Fundación SAFA
● Formato de Evaluación: 100% online mediante actividades prácticas y test autocorregibles
● Recursos y actividades: Incluyen el uso aplicado de Google, Perplexity AI, Canva, Genially, Gemini, ChatGPT, OpenAI GPT Builder, y más

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Módulo 1: Fundamentos de IA Generativa para Educadores
1 ECTS (25 horas) | Semana 1
Objetivos de aprendizaje:
● Comprender qué es la IA generativa y cómo funciona
● Dominar técnicas básicas de prompting
● Identificar aplicaciones educativas reales
● Reflexionar sobre ética y privacidad
Herramientas:
ChatGPT (GPT-4), Claude, Gemini, Copilot, Perplexity AI, GPTZero
Contenidos:
● Historia de la IA y ecosistemas de IA generativa actuales
● Primeros pasos en ChatGPT, Claude y Gemini
● Prompting básico: Zero-shot, Few-shot
● Aplicaciones prácticas y casos de uso
● Ética, privacidad , y LOPDGDD para docentes
Actividades evaluables:
● Presentación personal usando IA en foro Moodle
● Test de conceptos básicos IA (Moodle, autocalificable)
● Creación de un banco de prompts educativos prácticos (tarea Moodle)
Módulo 2: Google AI y Herramientas Educativas
1 ECTS (25 horas) | Semana 2
Objetivos:
● Dominar Gemini/Google Workspace para educación
● Experimentar con Google AI Studio
● Analizar documentos con NotebookLM
● Conocer apps como Magic School AI
Herramientas:
Gemini, Google AI Studio, NotebookLM, Magic School AI, Google Classroom, Duolingo Max
Contenidos:
● Gemini para Docs, Sheets, Gmail, etc.
● Experimentos con Google AI Studio
● Integraciones de IA en Google Classroom
● Creación automática de podcasts con NotebookLM
● Magic School AI: suite de apps docentes
Actividades evaluables:
● Diseño de una unidad didáctica con Gemini + Google Docs
● Síntesis temática y creación de recursos con NotebookLM
● Análisis pedagógico y recursos para clases reales
Módulo 3: Búsqueda Avanzada e Investigación con IA
1 ECTS (25 horas) | Semanas 3-4
Objetivos:
● Dominar Perplexity AI para investigación educativa
● Validar y contrastar fuentes
● Utilizar Elicit, Consensus y Google Scholar
● Curar contenidos educativos con IA
Herramientas:
Perplexity (trial recomendado), Consensus, Elicit, Google Scholar, Connected Papers, Research Rabbit
Contenidos:
● Búsqueda e investigación avanzada con Perplexity
● Prompts para investigación, validación de fuentes
● Herramientas para mapear literatura educativa
Actividades evaluables:
● Informe de investigación en tema educativo actual usando Perplexity
● Curación de una colección validada de recursos educativos
● Participación en foros y debates sobre desinformación
Módulo 4: Diseño Visual y Presentaciones con IA
1.2 ECTS (30 horas) | Semanas 5-6
Objetivos:
● Crear materiales visuales y presentaciones de alto impacto con IA
● Integrar Canva Magic, Genially (IA), Gamma, Beautiful.ai, Tome
Herramientas:
Canva Magic, Genially, Gamma, Beautiful.ai, Designs.ai, Tome
Contenidos:
● Técnicas de diseño gráfico aplicadas con IA
● Presentaciones inteligentes
● Infografías educativas automatizadas
● Juegos y recursos para gamificación (Genially)
Actividades evaluables:
● Portfolio de 5 materiales visuales creados con IA (subida/corrección en Moodle)
● Test de herramientas visuales (quiz autocalificable)
Módulo 5: Creación de GPTs Personalizados para Educación
1.4 ECTS (35 horas) | Semanas 7-9
Objetivos:
● Diseñar y prototipar asistentes educativos personalizados
● Dominar OpenAI GPT Builder, configuración y uso de bases de conocimiento
● Ensayar acciones, automatizaciones y testing de GPTs
Herramientas:
OpenAI GPT Builder, Custom Instructions, Knowledge base en PDF, Playground de OpenAI
Contenidos:
● Fundamentos del diseño de GPTs
● Proceso completo: planificación, construcción, ajustes y revisión
● Integración de bases documentales
● Evaluación y tests automatizados
Actividades evaluables:
● Subida de prototipo funcional de GPT educativo (URL y test técnico Moodle)
● Revisión colaborativa (peer review de GPTs en foro)
● Test sobre aspectos técnicos y éticos del diseño de GPTs
Proyecto Final: Mi GPT Educativo
0.4 ECTS (10 horas) | Semana 10
Objetivos:
● Desarrollar, implementar y documentar un GPT educativo funcional
● Presentar resultados y reflexión sobre el proyecto
Requisitos:
● Diseño, pruebas e implementación real en un contexto educativo
● Entrega de memoria técnica (8-10 págs) y vídeo demostrativo (grabado con Loom, Screencastify, etc.)
● Evaluación 100% online (rúbrica Moodle)

Este Diploma de Posgrado está dirigido a graduados/as de grados del ámbito de la educación, que posean un interés por las nuevas tecnologías aplicadas a la educación.


Se deberá:
Estar en posesión de un título universitario oficial español
Poseer un título expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior

Preinscripción y matrícula

Fecha de Inicio: 16 de enero de 2026 a las 00:00

Fecha Fin: 27 de febrero de 2026 a las 23:59

Preinscripción abierta hasta fin de matrícula.

Periodo de preinscripción cerrado.

Para realizar la preinscripción se recomienda utilizar el navegador Chrome desde un ordenador. Si recibe un mensaje de error, envía un correo, incluyendo la captura de pantalla y datos personales (nombre y DNI), a continua@ujaen.es.

LOS/LAS ESTUDIANTES CUYA SOLICITUD DE PREINSCRIPCIÓN HAYA SIDO ACEPTADA PODRÁN REALIZAR LA MATRÍCULA.

Fecha de inicio de matrícula: 02 de marzo de 2026 a las 00:00

Fecha de fin de matrícula: 05 de marzo de 2026 a las 23:59

Periodo de matrícula cerrado.

Información Matrícula:

  • ORDINARIA: 195,00 €
  • Plazos propuestos e importes: 1 plazo de 195,00 €.

Para realizar la matrícula se recomienda utilizar el navegador Chrome desde un ordenador. Si recibe un mensaje de error, envía un correo, incluyendo la captura de pantalla y dados personales (nombre y DNI), a continua@ujaen.es.

Importante: Seguro de accidentes: Todos los participantes deben estar cubiertos por un seguro de accidentes (EXCEPTO CURSOS ONLINE)

  • Seguro escolar. Obligatorio para todos los menores de 28 años, cobrándose en Estudios oficiales, una sola vez por curso académico.
  • Seguro accidentes UJA. Obligatorio para todos aquellos alumnos que no tengan abonado el seguro escolar en el curso académico activo, siendo ambos incompatibles, debiendo abonarse una sola vez por curso académico. Afecta a todos los alumnos de estudios oficiales y no oficiales (Grado, Máster, Tercer Ciclo, Enseñanzas Propias y Cursos Cortos)
  • Enlace de informe al alumnado: https://www.ujaen.es/estudios/acceso-y-matricula/matricula/seguros-para-el-alumnado-de-la-uja

El alumnado matriculado en esta actividad puede participar en la Convocatoria de Becas de Formación Permanente 1er. cuatrimestre del curso 2025/26. La Resolución se publicará en el Centro de Formación e Innovación Docente - Perfil de Estudiantes en Becas y Ayudas

Información académica

Aquí encontrarás los detalles fundamentales y todos los enlaces necesarios para conocer la organización de tu máster propio.

El programa académico se compone de los siguientes módulos y asignaturas:

Módulo 1:

    - Fundamentos de IA Generativa para Educadores. 1,00 Créditos ECTS. Obligatoria

Módulo 2:

    - Google AI y Herramientas Educativas. 1,00 Créditos ECTS. Obligatoria

Módulo 3:

    - Búsqueda Avanzada e Investigación con IA. 1,00 Créditos ECTS. Obligatoria

Módulo 4:

    - Diseño Visual y Presentaciones con IA. 1,20 Créditos ECTS. Obligatoria

Módulo 5:

    - Creación de GPTs Personalizados para Educación. 1,40 Créditos ECTS. Obligatoria

Proyecto Final: Mi GPT Educativo:

    - Mi GPT Educativo. 0,40 Créditos ECTS. Obligatoria

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MÓDULO 1.
Presentación personal usando IA en foro Moodle
Test de conceptos básicos IA (Moodle, autocalificable)
Creación de un banco de prompts educativos prácticos (tarea Moodle)

MÓDULO 2.
Diseño de una unidad didáctica con Gemini + Google Docs
Síntesis temática y creación de recursos con NotebookLM
Análisis pedagógico y recursos para clases reales

MÓDULO 3.
Informe de investigación en tema educativo actual usando Perplexity
Curación de una colección validada de recursos educativos
Participación en foros y debates sobre desinformación

MÓDULO 4.
Portfolio de 5 materiales visuales creados con IA (subida/corrección en Moodle)
Test de herramientas visuales (quiz autocalificable)

MÓDULO 5.
Subida de prototipo funcional de GPT educativo (URL y test técnico Moodle)
Revisión colaborativa (peer review de GPTs en foro)
Test sobre aspectos técnicos y éticos del diseño de GPTs

MÓDULO 6.
Subida de prototipo funcional de GPT educativo (URL y test técnico Moodle)
Revisión colaborativa (peer review de GPTs en foro)
Test sobre aspectos técnicos y éticos del diseño de GPTs

Proyecto Final: Mi GPT Educativo
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Propuesta Posgrado en Inteligencia Artificial aplicada a la Educación.docx.pdf 382.85 Kb

  • Evaluación continua
  • Trabajos

Fecha de Inicio: 09 de marzo de 2026

Fecha de Fin: 29 de mayo de 2026

Calendario Académico:

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Para poder impartir el curso de Posgrado será necesario contar con un mínimo de 15 estudiantes.