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Curso en La IA al Servicio de las Humanidades Digitales y las Ciencias Sociales. II Edición

Presentación

Presentación

La rápida evolución de la inteligencia artificial generativa y de las tecnologías digitales está transformando de manera profunda los entornos profesionales vinculados a las humanidades y a las ciencias sociales. Sectores como la comunicación, el marketing, la gestión cultural, la investigación social, la educación o el análisis de datos requieren cada vez más perfiles capaces de interactuar de forma crítica y estratégica con herramientas digitales avanzadas. En este contexto, resulta imprescindible ofrecer al estudiantado una formación que trascienda el uso instrumental de la tecnología y que fomente una competencia digital sólida, reflexiva y orientada a la empleabilidad.

La segunda edición del curso "La IA al servicio de las Humanidades Digitales y las Ciencias Sociales" responde a esta necesidad formativa, ampliando su alcance más allá de la lingüística computacional para integrar aplicaciones relevantes para estudiantes de humanidades y también de titulaciones del ámbito social, como marketing, empresa o comunicación. El curso propone una aproximación teórico-práctica al uso de la inteligencia artificial generativa y de otras herramientas digitales, incluyendo recursos de infraestructuras europeas como DARIAH, con el fin de capacitar al alumnado para analizar, interpretar y gestionar información textual y discursiva en distintos contextos profesionales.

La propuesta se alinea con la línea de Competencia Digital definida en el Marco Europeo de Competencias Clave para el Aprendizaje Permanente (2018), al promover el uso crítico, ético y seguro de tecnologías digitales para la resolución de problemas, la creación de contenidos y la toma de decisiones informadas. Asimismo, responde a la creciente demanda del mercado laboral de perfiles híbridos, con capacidad analítica, pensamiento crítico y dominio de herramientas digitales aplicadas.

En definitiva, el curso se justifica como una acción formativa orientada a mejorar la cualificación del estudiantado universitario, dotándolo de competencias transversales y específicas que le permitan afrontar con solvencia un entorno profesional global, dinámico y en constante transformación.
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1. Capacitar al alumnado en el uso de la inteligencia artificial generativa y de otras herramientas digitales.
2. Fomentar una comprensión crítica de los modelos de lenguaje y de los sistemas digitales automatizados.
3. Desarrollar competencias en el diseño, adaptación y evaluación de prompts.
4. Dotar al alumnado de habilidades para el análisis e interpretación de datos textuales y cualitativos.
5. Potenciar la adquisición de competencias digitales transferibles al ámbito laboral.
6. Ampliar la visión del alumnado sobre las salidas profesionales.

Preferiblemente alumnado de las facultades de Humanidades y Ciencias de la Educación; Ciencias sociales y jurídicas y Trabajo social. Egresados de carreras afines.

Carreras afines a Humanidades, Ciencias de la Educación, Ciencias Sociales y Trabajo Social.

Preinscripción y matrícula

Preinscripción: No es necesario realizar preinscripción.

Fecha de inicio de matrícula: 02 de marzo de 2026 a las 00:00

Fecha de fin de matrícula: 05 de abril de 2026 a las 23:59

Pasos a seguir para realizar automatrícula

Para realizar la matrícula online pulse el siguiente botón:

Acceso matrícula

Información Matrícula:

  • ORDINARIA: 0,00 €
  • Plazos propuestos e importes: 1 plazo de 0,00 €.

Para realizar la matrícula se recomienda utilizar el navegador Chrome desde un ordenador. Si recibe un mensaje de error, envía un correo, incluyendo la captura de pantalla y dados personales (nombre y DNI), a continua@ujaen.es.

Importante: Seguro de accidentes: Todos los participantes deben estar cubiertos por un seguro de accidentes (EXCEPTO CURSOS ONLINE)

  • Seguro escolar. Obligatorio para todos los menores de 28 años, cobrándose en Estudios oficiales, una sola vez por curso académico.
  • Seguro accidentes UJA. Obligatorio para todos aquellos alumnos que no tengan abonado el seguro escolar en el curso académico activo, siendo ambos incompatibles, debiendo abonarse una sola vez por curso académico. Afecta a todos los alumnos de estudios oficiales y no oficiales (Grado, Máster, Tercer Ciclo, Enseñanzas Propias y Cursos Cortos)
  • Enlace de informe al alumnado: https://www.ujaen.es/estudios/acceso-y-matricula/matricula/seguros-para-el-alumnado-de-la-uja

El alumnado matriculado en esta actividad puede participar en la Convocatoria de Becas de Formación Permanente 1er. cuatrimestre del curso 2025/26. La Resolución se publicará en el Centro de Formación e Innovación Docente - Perfil de Estudiantes en Becas y Ayudas

Información académica

Aquí encontrarás los detalles fundamentales y todos los enlaces necesarios para conocer la organización de tu máster propio.

- Periodo de matriculación al curso: 02/03 a 05/04
- Clase teórica: Introducción a la IA generativa y modelos de lenguaje 06/04 y 08/04
- Clase teórica - práctica: Detección de sesgos y análisis ético 13/04
- Clase teórica - práctica: Diseño y optimización de prompts 14/04
- Clase teórica - práctica: Herramientas digitales 20/04
- Clase teórica - práctica: Gestión de datos para entornos digitales 22/04
- Clase teórica - práctica: Proyecto final 27/04
- Fecha límite envío trabajo 08/05
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Sesiones teóricas participativas, destinadas a introducir los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje y otras herramientas digitales empleadas en humanidades y ciencias sociales. Estas sesiones incorporarán ejemplos prácticos y análisis de casos reales.

Talleres prácticos guiados, centrados en el diseño, optimización y evaluación de prompts, así como en el uso estratégico de herramientas digitales para la generación, análisis y transformación de contenidos textuales.

Prácticas aplicadas con herramientas digitales y recursos de infraestructuras como DARIAH, en las que el alumnado trabajará con datos textuales reales, desarrollando actividades de análisis, interpretación y evaluación crítica de resultados.

Estudio de casos y presentación de proyectos reales, que permitan conectar los contenidos del curso con aplicaciones profesionales en ámbitos como la comunicación, el marketing, la investigación social o la gestión cultural.

Actividades de análisis crítico y debate, orientadas a la identificación de sesgos, limitaciones y riesgos éticos asociados al uso de la inteligencia artificial y otras tecnologías digitales.

Resolución de una tarea o reto práctico final, en el que el alumnado integrará las herramientas y conocimientos adquiridos para abordar un problema aplicado vinculado a su ámbito de interés académico o profesional.
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  • Evaluación continua

Fecha de Inicio: 06 de abril de 2026

Fecha de Fin: 08 de mayo de 2026

Calendario Académico:

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