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Curso de Postgrado en Modelización con ecuaciones estructurales con software libre: JASP y lavaan en R

Presentación

Presentación

El objetivo del presente curso es permitir que el alumnado del programa de doctorado de Psicología de la Universidad de Jaén pueda adquirir un conjunto de técnicas estadísticas basadas en la estimación de modelos de ecuaciones estructurales o modelos de covarianzas. En concreto, se trata de ofrecer al alumnado un grupo de recursos y técnicas con un abordaje tanto teórico como práctico que puedan aplicar en las investigaciones que están desarrollando en el marco de sus tesis doctorales.
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Introducir al alumnado en el uso del entorno R y otro software libre para estimar modelos de ecuaciones estructurales basados en covarianzas; desde los más simples (análisis factorial confirmatorio) hasta los más complejos (modelos de regresión con variables latentes u observadas, modelos MIMIC y otros). El alumnado que supere el curso estará en condiciones de aplicar los conocimientos teórico/prácticos adquiridos en sus labores de investigación.

Se dará prioridad a:
(1) Alumnado matriculado en el Programa de Doctorado en Psicología de la UJA.
(2) Alumnado matriculado en otros Programas de Doctorado en Ciencias Sociales, de la Educación y Ciencias de la Salud.
(4) Alumnado matriculado en otros programas de postgrado de la UJA.
(5) PDI del Departamento de Psicología.
(6) PDI de otros departamentos.

Alumnado matriculado en un Programa de Doctorado en Psicología (con preferencia para alumnado matriculado en el PD de Psicología)
Posibilidad de asistir a las sesiones presenciales del curso (a excepción de alumnado que se encuentre fuera de España)

Preinscripción y matrícula

Preinscripción: No es necesario realizar preinscripción.

Fecha de inicio de matrícula: 13 de junio de 2023 a las 00:00

Fecha de fin de matrícula: 15 de junio de 2023 a las 23:59

Periodo de matrícula cerrado.

Información Matrícula:

  • ORDINARIA: 0,00 €
  • Plazos propuestos e importes: 1 plazo de 0,00 €.

Para realizar la matrícula se recomienda utilizar el navegador Chrome desde un ordenador. Si recibe un mensaje de error, envía un correo, incluyendo la captura de pantalla y dados personales (nombre y DNI), a continua@ujaen.es.

Importante: Seguro de accidentes: Todos los participantes deben estar cubiertos por un seguro de accidentes (EXCEPTO CURSOS ONLINE)

  • Seguro escolar. Obligatorio para todos los menores de 28 años, cobrándose en Estudios oficiales, una sola vez por curso académico.
  • Seguro accidentes UJA. Obligatorio para todos aquellos alumnos que no tengan abonado el seguro escolar en el curso académico activo, siendo ambos incompatibles, debiendo abonarse una sola vez por curso académico. Afecta a todos los alumnos de estudios oficiales y no oficiales (Grado, Máster, Tercer Ciclo, Enseñanzas Propias y Cursos Cortos)
  • Enlace de informe al alumnado: https://www.ujaen.es/estudios/acceso-y-matricula/matricula/seguros-para-el-alumnado-de-la-uja

El alumnado matriculado en esta actividad puede participar en la Convocatoria de Becas de Formación Permanente 1er. cuatrimestre del curso 2023/24. La Resolución se publicará en el Centro de Formación Permanente y Formación Complementaria - Perfil de Estudiantes en Becas y Ayudas

Información académica

Aquí encontrarás los detalles fundamentales y todos los enlaces necesarios para conocer la organización de tu máster propio.

Programa:

1. Introducción: ¿propietario o libre?
2. Conceptos y terminología básica en modelos SEM
3. Supuestos básicos en SEM
4. Validación de escalas mediante AFC
5. Modelos PATH con variables observadas
6. Modelos SEM con variables latentes
7. Modelos MIMIC
8. Uso de JASP para modelización SEM
9. Addendum: atención a lo que publicamos
10. Aplicaciones prácticas propuestas

Temporalización:

Lunes 8 de mayo: 4 horas. De 16:00 a 18:00 y de 18:30 a 20:30
Martes 9 de mayo: 4 horas. De 16:00 a 18:00 y de 18:30 a 20:30
Miércoles 10 de mayo: 4 horas. De 16:00 a 18:00 y de 18:30 a 20:30
Jueves 11 de mayo: 3 horas. De 16:00 a 18:00 y de 18:30 a 19:30
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Programa:

1. Introducción: ¿propietario o libre?
2. Conceptos y terminología básica en modelos SEM
3. Supuestos básicos en SEM
4. Validación de escalas mediante AFC
5. Modelos PATH con variables observadas
6. Modelos SEM con variables latentes
7. Modelos MIMIC
8. Uso de JASP para modelización SEM
9. Addendum: atención a lo que publicamos
10. Aplicaciones prácticas propuestas
La docencia se desarrollará en un formato híbrido combinando la presencialidad con la oferta de seguimiento de los contenidos on-line. La metodología docente tendrá una orientación principalmente práctica, enfrentándose el alumnado a la resolución de problemas comunes a los que se debe hacer frente cuando se utilizan las técnicas relacionadas con la modelización de ecuaciones estructurales (SEM).

  • Asistencia al 80% de las sesiones y evaluación de las actividades propuestas por el profesorado

Fecha de Inicio: 16 de junio de 2023

Fecha de Fin: 19 de junio de 2023

Calendario Académico: