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Curso de Postgrado en Inicio rápido a Python para investigación (4ª edición)

Presentación

Presentación

En esta actividad específica se pretende dar una breve introducción al lenguaje Python para su uso en investigación. Python es un lenguaje interpretado muy extendido y con gran facilidad para la creación de pequeños programas de prueba y prototipado para el tratamiento de datos y elaboración de representaciones y análisis.

En la actividad se dará una breve introducción con ejemplos de las librerías más comunes para el tratamiento de datos científicos, el acceso y carga de los mismos y los entornos, tanto locales como en red, más usuales para este tipo de pequeños programas.

Además, todo el curso se organizará de forma híbrida mediante sistemas de videoconferencia síncrona simultánea para clases presenciales y, para evitar la necesidad de instalación se impartirá usando la herramienta Google Colaboratory que permite la ejecución de código Python desde un navegador. Además, se propondrán ejercicios adicionales incluyendo las soluciones para facilitar el aprendizaje del alumno.
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Este curso se centra en introducir a los alumnos en el lenguaje de Programación Python para la realización de análisis tanto generales como técnicas algo más avanzadas y la representación gráfica de dichos resultados. Se enfoca, fundamentalmente, al alumnado de Programas de Doctorado.

Orientado a los alumnos que se encuentre elaborando sus tesis doctorales y deseen analizar y representar conjuntos de información estructurada.

Se admitirá a alumnos de diferentes Programas de Doctorado de la Universidad de Jaén con preferencia en el Programa de Doctorado de Tecnologías de la Información y la Comunicación.

Preinscripción y matrícula

Preinscripción: No es necesario realizar preinscripción.

Fecha de inicio de matrícula: 16 de octubre de 2023 a las 00:00

Fecha de fin de matrícula: 29 de octubre de 2023 a las 23:59

Periodo de matrícula cerrado.

Información Matrícula:

  • ORDINARIA: 0,00 €
  • Plazos propuestos e importes: 1 plazo de 0,00 €.

Para realizar la matrícula se recomienda utilizar el navegador Chrome desde un ordenador. Si recibe un mensaje de error, envía un correo, incluyendo la captura de pantalla y dados personales (nombre y DNI), a continua@ujaen.es.

Importante: Seguro de accidentes: Todos los participantes deben estar cubiertos por un seguro de accidentes (EXCEPTO CURSOS ONLINE)

  • Seguro escolar. Obligatorio para todos los menores de 28 años, cobrándose en Estudios oficiales, una sola vez por curso académico.
  • Seguro accidentes UJA. Obligatorio para todos aquellos alumnos que no tengan abonado el seguro escolar en el curso académico activo, siendo ambos incompatibles, debiendo abonarse una sola vez por curso académico. Afecta a todos los alumnos de estudios oficiales y no oficiales (Grado, Máster, Tercer Ciclo, Enseñanzas Propias y Cursos Cortos)
  • Enlace de informe al alumnado: https://www.ujaen.es/estudios/acceso-y-matricula/matricula/seguros-para-el-alumnado-de-la-uja

El alumnado matriculado en esta actividad puede participar en la Convocatoria de Becas de Formación Permanente 1er. cuatrimestre del curso 2023/24. La Resolución se publicará en el Centro de Formación Permanente y Formación Complementaria - Perfil de Estudiantes en Becas y Ayudas

Información académica

Aquí encontrarás los detalles fundamentales y todos los enlaces necesarios para conocer la organización de tu máster propio.

El curso se estructura en las siguientes sesiones todas ellas de 2,5 horas:
1. Introducción a Python
2. Introducción a NumPy.
3. Introducción a Pandas.
4. Introducción a Matplotlib/Bokeh.
5. Introducción a SciPy.
6. Introdución a Scikit-Learn.

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Objetivos:
1. Leer/Escribir diferentes conjuntos de datos.
2. Manipular/adecuar conjuntos de datos.
3. Analizar/Operar con conjuntos de datos.
4. Visualizar los resultados anteriores en gráficos e imágenes.

  • Evaluación continua

Fecha de Inicio: 30 de octubre de 2023

Fecha de Fin: 19 de noviembre de 2023

Calendario Académico:

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